독립변수와 종속변수 | 정의, 대조실험, 관계, 예시

독립변수와 종속변수에 대해서 알아보겠습니다.

독립변수(X)와 종속변수(Y)

독립변수와 종속변수

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독립변수와 종속변수

이 둘은 실험으로 획득한 데이터를 수학적 혹은 통계적 모델을 세울 때 사용되는 변수의 두 종류입니다.

대조실험(controlled experiement)과 변수(variable)

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독립변수(independent variable)란

입력값(X)이나 원인으로 고려되는 변수로 설계자나 연구자가 변화시키는 변수입니다.

독립변수(independent variable)

다음과 같은 특징을 가집니다.

• 독립변수는 입력값이나 원인을 나타냄
• 종속변수에 영향을 미치는 원인 변수로써 결과를 예측하게 하거나 차이를 설명하기 위해 사용됨

 

독립변수의 다른 이름

다음과 같은 용어들이 있음

• 예측변수(predictor variable)
• 회귀자 혹은 회귀변수(regressor)
• 통제변수(controlled variable)
• 조작변수(manipulated variable)
• 노출 변수(exposure variable)
• 리스크 팩터(risk factor) 

기계학습, 패턴인식에서는 특징(feature)이라고 합니다.

 

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그냥 단순히 입력변수(input variable)라고도 합니다.

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종속변수(dependent variable)란

출력값(Y)이나 결과로 고려되는 변수로 독립변수에 의해 영향을 받으며 설계자나 연구자가 독립변수의 변화에 따라 어떻게 변하는지 보고자 하는 변수가 됩니다. 

종속변수(dependent variable)

다음과 같은 특징을 가집니다

• 종속변수는 결과물이나 효과를 나타냄
• 독립변수에 영향을 받기 때문에 이러한 이름이 붙음

종속변수의 다른 이름

설명변수(explanatory variable)라고도 합니다. 

 

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독립변수와 종속변수의 관계

 

이 두 변수는 서로 인과관계(causality)에 있습니다.

독립변수와 종속변수 : 인과관계

상관관계분석이나 회귀분석을 통해서 이들의 관계를 밝혀낼 수 있습니다. 

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독립변수와 종속변수의 예시

다음과 같은 예시가 있습니다.

독립변수(원인:일조량) / 종속변수(결과:식물의 성장)

 

독립변수(원인:공부한 시간) / 종속변수(결과:시험 성적)

 

독립변수(원인:가정 전기 사용량) / 종속변수(결과:전기요금)

 

독립변수(성별) / 종속변수(결과:음악불법복제에 대한 관점 및 태도)

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